Yapay Zeka Modülü
Bu modülde, yapay zeka dünyasına kapsamlı bir bakış sunarak, temel kavramlardan gelişmiş uygulamalara kadar geniş bir yelpazede bilgi edineceksiniz. Teorik bilgileri pratik projelerle birleştirip, uzmanların deneyimlerinden yararlanarak kendi yapay zeka asistanınızı geliştirme fırsatı bulacaksınız.
Modül İçeriği
Üretken Yapay Zeka
Üretken yapay zekanın kavramlarını, Transformer modeli, LLM, prompt engineering, fine-tuning, zero shot, one-shot, few-shot learning, embedding, tekonization kavramlarını ve ChatGPT, Llama, Gemini gibi öne çıkan dil modellerini konuşup, senaryoları birlikte değerlendireceğiz.
Makine Öğrenmesi
Makina öğrenmesinin temel kavramları, regresyon, sınıflandırma, ağaç modelleri, kümeleme algoritmaları, reinforcement learning’e giriş, makina öğrenmesi akışının tasarlanması vb. konularına girişin ardından, Python’da örnek bir senaryoyu birlikte gerçekleştireceğiz.
Yapay Zeka ve Etik
Yapay zekanın temel kavramları ve uygulama alanları, algoritma ve modellere giriş, kütüphaneler, temel istatistik bilgileri,CRISP-DM, model eğitim ve yapay zekanın toplumsal etik boyutlarına birlikte giriş yapacağız.
Chatbot Geliştirme
Open Source modellerinden Gemini AI’ı, geliştirme ortamı olarak PyCharm’ı, arayüz tasarımı için Streamint’i, programa dili olarak Python ve deployment aracı olarak Github’ı kullanarak kendi Chatbot’umuzu birlikte geliştireceğiz.
Tecrübe Paylaşımı
Yapay zeka alanında çalışan uzman kişilerle, tecrübelerini dinlemek ve merak ettiklerimizi sormak için bir araya geliyoruz.